PubMed, порталът за биомедицинска и научна литература индексира интересна статия на тема „Нова експертна система за използване в клиничната практика.” (Emerg Med J. 2007 Mar;24(3):157-64). Автори са Luciani D, Cavuto S, Antiga L и др., от Unit of Clinical Knowledge Engineering, Laboratory of Clinical Epidemiology, Mario Negri Institute of Pharmacological Research, Clinical Centre for Rare Diseases Aldo e Cele Dacco, Ranica (Bergamo), Italy. Диагностицирането на пулмонарна емболия изисква наличие на гъвкави модели за взимане на решения. Тъй като мрежите на Bayes напълно покриват съответните изисквания беше разработена вероятностна експертна система BayPAD за използване при пулмонарна емболия. За да бъде подобрена и да се валидизира количествено, BayPAD е използвана при ретроспективно изследване на 750 пациенти в италианска болница, където статусът за пулмонарна емболия е потвърден с пулмонарна ангиография или чрез скенер на белите дробове. BayPAD предлага на клиницистите гъвкава и точна стратегия за диагностициране на пулмонарна емболия. В близко бъдеще се очаква мрежите на Bayes да играят значителна роля за клиничния мениджмънт при наличие на комплексни диагностични проблеми. За да прочетете пълното резюме на статията, натиснете тук.
303
Предишна публикация
Отхвърляне на корнеален трансплант
Следваща публикация